我正在加入一个表自己,虽然我希望这个操作使用索引,但它似乎没有。表上有100万条记录(MY_TABLE
),我运行的查询正在大约1万条记录上执行。(因此它低于整个表的%1。)
测试用例:
explain plan for
SELECT *
FROM SCHM.MY_TABLE A1, SCHM.MY_TABLE A2
WHERE (A1.K_ID = '123abc')
AND A1.HDT = A2.HDT
AND A2.C_DATE BETWEEN A1.SYSDATE - 0.0004
AND A1.SYSDATE + 0.0004
AND A1.GKID = A2.GKID;
Plan hash value: 1210306805
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 81 | 28 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | FILTER | | | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 3 | 81 | 28 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| MY_TABLE | 3 | 45 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | IX_MY_TABLE_C_DATE | 3 | | 4 (0)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| MY_TABLE | 17 | 204 | 21 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | INDEX RANGE SCAN | IX_MY_TABLE_K_ID | 17 | | 4 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(SYSDATE@!+0.00004>=SYSDATE@!-0.00004)
2 - access("A1"."HDT"="A2"."HDT" AND
"A1"."GKID"="A2"."GKID")
4 - access("A2"."C_DATE">=SYSDATE@!-0.00004 AND
"A2"."C_DATE"<=SYSDATE@!+0.00004)
6 - access("A1"."K_ID"=U'123abc')
在上面的语句中,可以看出使用了C_DATE上的索引。
但是,在下面的语句中,不使用C_DATE上的索引。因此,查询运行速度非常慢。
真实案例:
explain plan for
SELECT *
FROM SCHM.MY_TABLE A1, SCHM.MY_TABLE A2
WHERE (A1.K_ID = '123abc')
AND A1.HDT = A2.HDT
AND A2.C_DATE BETWEEN A1.C_DATE - 0.0004
AND A1.C_DATE + 0.0004
AND A1.GKID = A2.GKID;
Plan hash value: 1063167343
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 4187K| 998M| 6549K (1)| 00:04:16 |
|* 1 | HASH JOIN | | 4187K| 998M| 6549K (1)| 00:04:16 |
| 2 | JOIN FILTER CREATE | :BF0000 | 17 | 2125 | 21 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| MY_TABLE | 17 | 2125 | 21 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | IX_MY_TABLE_K_ID | 17 | | 4 (0)| 00:00:01 |
| 5 | JOIN FILTER USE | :BF0000 | 1429M| 166G| 6546K (1)| 00:04:16 |
|* 6 | TABLE ACCESS STORAGE FULL | MY_TABLE | 1429M| 166G| 6546K (1)| 00:04:16 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access(A1.HDT=A2.HDT AND
A1.GKID=A2.GKID)
filter(A2.C_DATE>=INTERNAL_FUNCTION(A1.C_DATE)-0.00004 AND
A2.C_DATE<=INTERNAL_FUNCTION(A1.C_DATE)+0.00004)
4 - access(A1.K_ID=U'123abc')
6 - storage(SYS_OP_BLOOM_FILTER(:BF0000,A2.HDT,A2.HDT))
filter(SYS_OP_BLOOM_FILTER(:BF0000,A2.HDT,A2.HDT))
如果我使用提示qazxsw poi,一切都很好,使用索引,查询运行速度很快我想要。
真实案例中的查询无法更改,因为它是由应用程序创建的。
/*+index(A2,IX_MY_TABLE_C_DATE )*/
为了使用索引在实际案例中查询,我需要更改什么?
好吧,第二个查询较慢,因为它与第一个查询完全不同。它在表之间有一个额外的连接:
Index Information:
K_ID, not unique, position 1
HDT, not unique, position 1
C_DATE, not unique, position 1
ID Unique and Primary Key, position 1
而且在一百万行上这会造成损失。
第一个查询没有此连接条件,并且两个表都是:
第二个查询需要执行:
这比较慢。
我建议添加以下索引,然后再试一次:
AND A2.C_DATE BETWEEN A1.C_DATE - 0.0004
AND A1.C_DATE + 0.0004
您的自联接中有三个连接条件(HDT,GKID,C_DATE)和一个非连接条件(K_ID)。所以对我来说,如果DBMS以匹配K_ID的记录开始,然后查找所有匹配的其他记录,这似乎很自然。
对于这种情况,我建议以下索引:
create index ix_1 (k_id);
create index ix_2 (hdt, gkid, c_date);
如果每个k_id只有很少的记录,我确信Oracle将使用这些索引。如果有很多,Oracle仍然可以使用第二个进行散列连接。
只需添加,只要你有一个案例
那么这是SQL Plan Baselines的完美案例。这些允许您在不触及SQL语句本身的情况下针对现有SQL锁定“良好”计划。
描述SPM的整个系列在下面的链接中,但是对于“第4部分”的概述将详细介绍您想要实现的内容。
create index idx1 on my_table(k_id, hdt, gkid, c_date);
create index idx2 on my_table(hdt, gkid, c_date);
https://blogs.oracle.com/optimizer/sql-plan-management-part-1-of-4-creating-sql-plan-baselines https://blogs.oracle.com/optimizer/sql-plan-management-part-2-of-4-spm-aware-optimizer https://blogs.oracle.com/optimizer/sql-plan-management-part-3-of-4:-evolving-sql-plan-baselines