使用WindowStream.apply（）函数无法应用WindowFunction

Question

我使用Apache Flink和Scala相对较新，我只是掌握了一些基本功能。我试图实现自定义WindowFunction。

问题是，当我尝试实现自定义WindowFunction时，IDE会在“.apply（）”函数上出错

Cannot resolve symbol apply

Unspecified value parameters: foldFunction: (NotInferedR, Data.Fingerprint) => NotInferedR, windowFunction: (Tuple, TimeWindow, Iterable[NotInferedR], Collector[NotInferedR]) => Unit 
Unspecified value parameters: foldFunction: FoldFunction[Data.Fingerprint, NotInferedR], function: WindowFunction[NotInferedR, NotInferedR, Tuple, TimeWindow] 
Unspecified value parameters: function: WindowFunction[Data.Fingerprint, NotInferedR, Tuple, TimeWindow] 
Unspecified value parameters: windowFunction: (Tuple, TimeWindow, Iterable[Data.Fingerprint], Collector[NotInferedR]) => Unit 

Type mismatch, expected: (Tuple, TimeWindow, Iterable[Data.Fingerprint], Collector[NotInferedR]) => Unit, actual: DataTimeWindow.DataWindow 
Type mismatch, expected: WindowFunction[Data.Fingerprint, NotInferedR, Tuple, TimeWindow], actual: DataTimeWindow.DataWindow

这是我的代码：

val test = hashMap
      .keyBy("hash")
      .timeWindow(Time.minutes(1))
      .apply(new DataWindow())

这是WindowFunction：

class DataWindow extends WindowFunction[Data.Fingerprint, String, String, TimeWindow]  {

    override def apply(key: String,
                       window: TimeWindow,
                       input: Iterable[Fingerprint],
                       out: Collector[String]) {

      out.collect("helo")
    }
  }

Answer 1

我认为问题在于WindowFunction的第三个类型参数，即密钥的类型。因为您将keyBy方法中的键声明为String（keyBy("hash")），所以无法在编译时确定键的类型。有两种方法可以解决这个问题：

1. 在KeySelector中使用keyBy函数来提取密钥（类似于keyBy(x: FingerPrint => x.hash)）。 KeySelector函数的返回类型在编译时是已知的，因此您可以使用类型化的WindowFunction。
2. 将WindowFunction的第三个类型参数的类型更改为Tuple。 Tuple是keyBy提取的密钥的通用持有者。在你的情况下，它将是一个Tuple1，并且Tuple1.f0可以访问哈希字符串。