我在PHP中使用上面提到的库(Google Cloud Vision Client Library v1)为图像分配标签......到目前为止一切都很好。这一切都有效,除了它返回的结果少于谷歌测试页面...据我所知,它与“max_results”参数有关,默认为10,但我无法找到在哪里/如何设置它手动...这里有一个类似的问题在Python上,它就像传递它作为一个参数一样简单 - 我已经尝试了许多选项在PHP中执行此操作,但显然我做错了...
这是文档的链接:https://googleapis.github.io/google-cloud-php/#/docs/cloud-vision/v0.19.3/vision/v1/imageannotatorclient?method=labelDetection我猜我必须将它传递给“optionalArgs”参数......但不完全确定如何做到这一点......
这或多或少是我的代码:
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use Google\Cloud\Vision\V1\ImageAnnotatorClient;
$this->client = new ImageAnnotatorClient();
$response = $this->client->labelDetection(...THE IMAGE...);
$labels = $response->getLabelAnnotations();
if ($labels) {
foreach ($labels as $label) {
// do something with $label->getDescription()
}
}
任何人都知道如何在$ labels数组中获得更多结果?
新方法
由于我提供的其他答案似乎已被弃用,我将提供一个使用setMaxResults method on the Feature object的示例。
$imageAnnotatorClient = new ImageAnnotatorClient();
$gcsImageUri = 'some/image.jpg';
$source = new ImageSource();
$source->setGcsImageUri($gcsImageUri);
$image = new Image();
$image->setSource($source);
$type = Feature_Type::FACE_DETECTION;
$featuresElement = new Feature();
$featuresElement->setType($type);
$featuresElement->setMaxResults(100); // SET MAX RESULTS HERE
$features = [$featuresElement];
$requestsElement = new AnnotateImageRequest();
$requestsElement->setImage($image);
$requestsElement->setFeatures($features);
$requests = [$requestsElement];
$imageAnnotatorClient->batchAnnotateImages($requests);
不推荐使用的方法
maxResults值在Image constructor中指定
可以在Image对象的源代码中找到example of this code。
$imageResource = fopen(__DIR__ . '/assets/family-photo.jpg', 'r');
$image = new Image($imageResource, [
'FACE_DETECTION',
'LOGO_DETECTION'
], [
'maxResults' => [
'FACE_DETECTION' => 1
],
'imageContext' => [
....
]
]
]);
好的,所以对于那些仍然可能需要它的人来说这是一个有效的例子
use Google\Cloud\Vision\Image;
use Google\Cloud\Vision\VisionClient;
$imageResource = fopen(__DIR__ .'/'. $fileIMG, 'r');
$thePic = new Image($imageResource, [
'LABEL_DETECTION',
'LOGO_DETECTION',
'TEXT_DETECTION'
], [
'maxResults' => [
'LABEL_DETECTION' => 20,
'LOGO_DETECTION' => 20,
'TEXT_DETECTION' => 20
],
'imageContext' => []
]);
$vision = new VisionClient();
$result = $vision->annotate($thePic);
$finalLabels = array();
// do the same for $results->text(), $results->logos()
if($result->labels()){
foreach ($result->labels() as $key => $annonObj) {
$tmp = $annonObj->info();
$finalLabels[] = $tmp['description'];
}
}
但是......正如官方文件中所述
所以我仍然需要一种方法来使用ImageAnnotatorClient类...任何想法?