我对微调 BERT 或其他用于文本分类的 LLM 之间的区别/优势感到有点困惑，而不是仅仅将 BERT 嵌入与 Spacy 管道一起使用。
我相信通过使用 Spacy 管道，速度和灵活性（不同的管道，如 POS 标记器等）将是两个优势。但是似乎行业标准只是微调像 BERT 这样的 LLM 直接做分类？以这种方式解决问题的主要好处是什么？
我是用Spacy pipeline加embedding层的，但是看到很多人只是finetune LLMs，我很好奇有什么优势？