OpenCV C++ 按降序对轮廓点向量进行排序

Question

我正在尝试按降序对轮廓点的向量进行排序，但每当我使用时：

sort(contours.begin(), contours.end() , greater<>()),

它正在弹出一个错误。
如何对包含轮廓点的向量进行降序排序？

    Mat img;
    im.copyTo(img);
    vector<vector<Point>>contours;
    vector<Vec4i>hierachy;
    findContours(Canny_img , contours , hierachy , RETR_EXTERNAL , CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    sort(contours.begin(), contours.end() , greater<Point>()); //This line getting error
   
    for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        drawContours(img , contours , i , Scalar(0,255,0) , 2);
        imshow("Contour Image" , img);
        waitKey(0);
    }

Answer 1

contours

是 not

vector

的

Point

s。它是

vector

的

vector

s 的

Point

s。 IE。每个元素本身就是

vector

的

Point

s.

如果你想对

vector

的这样一个

vector

进行排序，你应该提供某种 “更大” 功能。

一种方便的方法是使用 lambda 函数：

std::sort(contours.begin(), 
          contours.end(), 
          [](std::vector<cv::Point> const & v1, std::vector<cv::Point> const & v2) 
                                                                 { return true; });

正如您所见，lambda 简单地返回 true。这只是一个存根。 相反，您应该实施您想要的排序标准。

你必须确定什么时候你认为一个元素（这是

vector

的

Points

）大于另一个（也是

vector

s的

Point

）。 这取决于你想用轮廓做什么。

注意： 最好避免

using namespace std

- 看这里为什么“使用命名空间标准；”被认为是不好的做法？。在我看来，出于类似的原因，最好也避免

using namespace cv

。