这个术语在Tensorflow Dev Summit中出现过几次,它出现在Tensorflow Extended文档中,但没有任何定义。经过大量的谷歌搜索后,我没有在任何与统计相关的设置中看到它的引用。搜索Tensorflow存储库会产生一些命中,但它们同样没有帮助。这个术语似乎确实用于化学,心理学和语言学,但这些定义似乎是无关的。
根据2017 TFX论文http://stevenwhang.com/tfx_paper.pdf,TFX可以计算数据集上的一些统计数据,包括:
“每个示例中要素的预期效价,即最小值和最大值。”
我们还可以查看在TFX中计算效价的代码。据我所知,它设计为在一个数组上运行,并计算该数组中该特征的最小和最大值数:
# Extract the valency information of the feature.
valency = ''
if feature.HasField('value_count'):
if (feature.value_count.min == feature.value_count.max and
feature.value_count.min == 1):
valency = 'single'
else:
min_value_count = ('[%d' % feature.value_count.min
if feature.value_count.HasField('min') else '[0')
max_value_count = ('%d]' % feature.value_count.max
if feature.value_count.HasField('max') else 'inf)')
valency = min_value_count + ',' + max_value_count