用于分类的字符串操作

问题描述 投票:0回答:1

我有一个链接列表,例如:

Website
www.uk_nation.co.uk
www.nation_ny.com
www.unitednation.com
www.nation.of.freedom.es
www.freedom.org

依此类推。

以上是我的datadrame列的外观。如您所见,它们共有一个词“ nation”。我想对它们进行标签/分组,并在数据框中添加一列以使用布尔值进行响应(是/否;例如,列:Nation?选项:True/False)。

Website                       Nation?
www.uk_nation.co.uk           True
www.nation_ny.com             True
www.unitednation.com          True
www.nation.of.freedom.es      True
www.freedom.org               False

我需要执行此操作,以便以更简单(可能更快)的方式对网站进行分类。您对此有什么建议吗?

欢迎任何帮助。

python pandas classification text-mining
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这应该做:

df['Nation?']= df['website'].apply(lambda x: 'nation' in x.lower())
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