使用散景创建条形图

Question

bokeh网站上有一个示例：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/bar_nested.html

但是它在我的Jupiter笔记本电脑上不起作用。

我有以下数据框：

                precision   recall  f1
Random Forest   0.493759    1.0     0.661096
XGBoost         0.493759    1.0     0.661096

我想构建一个图表，以比较这三个指标上的两个模型。但首先，我只想比较一个指标。这是我的无效代码：

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource, FactorRange
from bokeh.plotting import figure

data = pd.DataFrame({'precision':[percision_rf,percision_xgb],'recall':[recall_rf,recall_xgb],'f1':[f1_rf,f1_xgb]})
data.rename({0:'Random Forest',1:'XGBoost'}, inplace=True)

source = ColumnDataSource(data=data)

p = figure()

p.vbar(x='Random Forest', top=0.9, width=0.9, source=source)

p.y_range.start = 0
p.x_range.range_padding = 0.1
p.xaxis.major_label_orientation = 1
p.xgrid.grid_line_color = None

show(p) 

[Bokeh网站上有一个简单条形图的示例，但未使用ColumnDataSource。

Answer 1

[将DataFrame传递给ColumnDataSource时，Bokeh使CDS列超出DataFrame的列。您可以在字形方法中引用Those，然后该字形将为该列的all值绘制字形。例如，在上面的示例中，您可以执行

# plot bars for every precision value along the x axis
p.vbar(x='precision', top=0.9, width=0.9, source=source)

所有散景字形都以这种方式固有地“矢量化”。

但是在上述情况下，x='Random Forest'没有意义，因为在DataFrame中没有称为“随机森林”的列。