提取颜色信息[关闭]

Question

为了从番茄表面提取颜色信息并消除与图像背景相关的数据，使用逻辑与运算符将二值图像和原始彩色图像叠加在一起。结果将是一个 RGB 图像，其颜色值和零分别对应于番茄表面和背景。

我想使用下面的图片在Python中实现这个语句

Answer 1

• 安装所需的库

首先，确保您已经安装了 OpenCV 和 NumPy。您可以使用 pip 安装它们：

pip install opencv-python
pip install numpy

代码示例

import cv2
import numpy as np

# Read the image
image = cv2.imread('tomato.jpg')

# Convert the image to RGB (OpenCV uses BGR by default)
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Convert the image to LAB color space
image_lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2Lab)

# Create a mask for the tomato
lower_bound = np.array([20, 20, 100])  # Lower RGB bound for tomato color
upper_bound = np.array([255, 255, 255])  # Upper RGB bound for tomato color

mask = cv2.inRange(image_rgb, lower_bound, upper_bound)

# Get RGB values where the mask is not zero
tomato_rgb_values = image_rgb[mask != 0]

# Get LAB values where the mask is not zero
tomato_lab_values = image_lab[mask != 0]

print("Tomato RGB values:", tomato_rgb_values)
print("Tomato LAB values:", tomato_lab_values)

备注：

1. 创建蒙版：可能需要调整

   lower_bound

   函数中的

   upper_bound

   和

   cv2.inRange

   值，以更好地隔离特定图像中的番茄。

2. 色彩空间转换：OpenCV 默认读取 BGR 格式的图像，所以你会