MatLab并行计算工具箱：为同一任务使用更多内核

Question

我有一台具有4个physical内核的笔记本电脑和MatLab并行计算工具箱。我需要执行两个独立的任务（非常昂贵，可以说要计算密集，大矩阵的最大特征值）。

所以，我想通过以下方式将任务分配到我的核心：

• 第一个任务的2个核心
• 第二个任务的2个核心

但是我真的不明白/找不到如何在MatLab代码中进行设置。

经过大量搜索后，我已经看到我应该使用spmd，但是我在文档中找不到合适的示例，允许我使用2个内核完成同一任务。

非常感谢MatLab中的任何最小工作示例！

丹尼尔评论后编辑：创建一个由4个工人组成的并行池后，我可以执行以下操作：

 spmd
     if labindex == 1 
        %first worker, do something             
     elseif labindex == 2
         %second worker, do sometihng
     end   
 end

EDIT（2）

我可以设置NumThreads=2，因此每个工作人员将执行两项任务（对吗？）。现在的问题是：我是否必须使用4个工作程序创建一个Parpool，所以每个工作程序都有2个线程？更明确地：

parpool(4);
%set NumThreads = 2 via Parallel computing toolbox
%define matrix A1, A2 of size 1000x1000
parfor i=1:2
    x(i) = max(abs(eigs(A(i))));
end

我现在希望前两个内核在x(1)上工作，而另外两个在x(2)上工作

Answer 1

根据各种注释，如果您设置cluster object's NumThreads属性，则您启动的每个工作程序将使用该数量的计算线程。您可以通过Cluster Profile Manager或以编程方式执行此操作。