我想根据1月和2月的数据进行分组。下面是我所拥有的数据集的一个样本。
Date Count
01.01.2019 1
01.02.2019 7
02.01.2019 4
03.01.2019 4
04.01.2019 1
04.02.2019 5
我想将数据分组如下,其中总计数是基于1月(1月)和2月(2月)的计数的总和。
Month Total_Count
Jan 10
Feb 12
投入到datetime,组由 dt.month_name
和 sum
:
(df.groupby(pd.to_datetime(df['Date'], format='%d.%m.%Y')
.dt.month_name()
.str[:3])['Count']
.sum()
.rename_axis('Month')
.reset_index(name='Total_Count'))
Month Total_Count
0 Feb 12
1 Jan 10
要按月对指数进行排序,我们可以这样做:
s = df.groupby(pd.to_datetime(df['Date-'], format='%d.%m.%Y-').dt.month)['Count'].sum()
s.index = pd.to_datetime(s.index, format='%m').month_name().str[:3]
s.rename_axis('Month').reset_index(name='Total_Count')
Month Total_Count
0 Jan 10
1 Feb 12