连接与keras预训练的模型，没有顶，定制顶级模特

Question

我做的转移学习使用keras。这是我做了什么：

• 载预训练的模型（Mobilnet）没有顶部。
• 建立一些层的模型，输入是mobilnet的输出，并且输出是SOFTMAX（分类任务）
• 现在我训练的瓶颈图像作为输入顶级型号（后经过mobilnet）
• 最后我想顶级模特和mobilnet连接到完整的模型，谁得到的图像和预测分类。

伪代码：

mnet=MobileNet(include_top=False,pooling='max',
weights='imagenet',input_shape=(224,224,3))
my_net = bottle_neck = Input(shape=(1024,)) 
some_layer = Dense(100 ,activation='relu')(bottle_neck)  
...
final_layer=Dense(6,activation='softmax')(prev_layers)

我的目标是连接mobilnet，我不净火车一遍感谢ü

Answer 1

这是覆盖Keras文档中，看到https://keras.io/applications/#fine-tune-inceptionv3-on-a-new-set-of-classes

关键的东西是使用作为模型（mnet.output）的输入端的基本模型输出，并且设置基本模型作为trainable = False触及层