从matplotlib中的颜色贴图中获取单个颜色

Question

如果你有一个Colormap

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('Spectral')

如何在0和1之间获得特定的颜色，其中0.0是地图中的第一种颜色，1.0是地图中的最后一种颜色？

理想情况下，我可以通过以下方式获得地图中的中间颜色：

>>> do_some_magic(cmap, 0.5) # Return an RGBA tuplet
(0.1, 0.2, 0.3, 1.0)

Answer 1

您可以使用下面的代码执行此操作，并且您的问题中的代码实际上非常接近您所需的代码，您所要做的就是调用您拥有的cmap对象。

import matplotlib

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('Spectral')

rgba = cmap(0.5)
print(rgba) # (0.99807766255210428, 0.99923106502084169, 0.74602077638401709, 1.0)

对于范围[0.0,1.0]之外的值，它将返回欠色和高色（分别）。默认情况下，这是范围内的最小和最大颜色（因此0.0和1.0）。可以使用cmap.set_under()和cmap_set_over()更改此默认值。

对于“特殊”数字，例如np.nan和np.inf，默认是使用0.0值，这可以使用cmap.set_bad()更改，类似于上面的under和over。

最后，您可能需要对数据进行标准化，使其符合范围[0.0, 1.0]。这可以使用matplotlib.colors.Normalize完成，只需如下面的小例子所示，其中参数vmin和vmax分别描述了应该映射到0.0和1.0的数字。

import matplotlib

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=10.0, vmax=20.0)

print(norm(15.0)) # 0.5

对数标准化器（matplotlib.colors.LogNorm）也可用于具有大范围值的数据范围。

（感谢Joe Kington和tcaswell提供有关如何改进答案的建议。）

Answer 2

为了获得rgba整数值而不是浮点值，我们可以做到

rgba = cmap(0.5,bytes=True)

因此，为了根据Ffisegydd的答案简化代码，代码将是这样的：

#import colormap
from matplotlib import cm

#normalize item number values to colormap
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1000)

#colormap possible values = viridis, jet, spectral
rgba_color = cm.jet(norm(400),bytes=True) 

#400 is one of value between 0 and 1000