为什么这个嵌套的Python循环比Matlab慢200倍?

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我在Python中有一个简单的循环,大约需要900秒,但是在Matlab中,相同的循环需要4-5秒钟,我不明白为什么。任务是有一个时间向量,并在另一个向量中添加注释,如果时间值在注释之外,则返回0,如果在注释之内,则返回1,例如:]

注释= [3,5]

time_vector = [1,2,3,4,5,6]

循环返回:[0,0,1,1,1,0]

Python代码:

for i, mel_time in enumerate(mel_timevec):
    for s, e in labels:
        bool_temp = s < mel_time < e
        if bool_temp:
            break
    label_mels[i] = bool_temp

对应的Matlab解决方案:

for i = 1:length(mel_timevec)
    for k = 1:size(true_annt,1)
        bool_tmp = true_annt(k,1) < mel_timevec(i) & mel_timevec(i) < true_annt(k,2);
        if bool_tmp 
            break
        end
    end
    wnd_true_labels(i) = bool_tmp;
end

也非常欢迎使用Python解决此问题的更有效方法,但是请记住,我正在尝试理解为什么差异如此之大。

python matlab performance loops
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