我在Python中有一个简单的循环,大约需要900秒,但是在Matlab中,相同的循环需要4-5秒钟,我不明白为什么。任务是有一个时间向量,并在另一个向量中添加注释,如果时间值在注释之外,则返回0,如果在注释之内,则返回1,例如:]
注释= [3,5]
time_vector = [1,2,3,4,5,6]
循环返回:[0,0,1,1,1,0]
Python代码:
for i, mel_time in enumerate(mel_timevec):
for s, e in labels:
bool_temp = s < mel_time < e
if bool_temp:
break
label_mels[i] = bool_temp
对应的Matlab解决方案:
for i = 1:length(mel_timevec)
for k = 1:size(true_annt,1)
bool_tmp = true_annt(k,1) < mel_timevec(i) & mel_timevec(i) < true_annt(k,2);
if bool_tmp
break
end
end
wnd_true_labels(i) = bool_tmp;
end
也非常欢迎使用Python解决此问题的更有效方法,但是请记住,我正在尝试理解为什么差异如此之大。