seaborn 箱线图和条形图点未按色调在 x 轴上对齐

Question

我有以下代码来绘制箱线图并将所有数据点覆盖在条形图上。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as rnd

f = plt.figure(figsize=[18,12])
ax = f.add_subplot(111)
sns.boxplot(x='month', y='ffdi', hue='scenario', data=df_diff_concat, ax=ax)
sns.stripplot(x="month", y="ffdi",hue='scenario', data=df_diff_concat, ax=ax)

数据点未与其所属条形的中线垂直对齐。

如何解决这个问题？

Answer 1

• 在 dodge=True

   中使用 

  seaborn.stripplot，否则这些值将绘制为以 x 刻度为中心的单个组
• 请参阅 如何在条形图上叠加数据点 图形级图，其中

  kind='bar'

  可以替换为

  kind='box'

• 已在

  python 3.8.11

  、

  matplotlib 3.4.3

  、

  seaborn 0.11.2

进行测试

import seaborn as sns

# load the dataframe
tips = sns.load_dataset('tips')

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="GnBu")

# add stripplot with dodge=True
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="GnBu", dodge=True, ax=ax, ec='k', linewidth=1)

# remove extra legend handles
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[:2], labels[:2], title='Smoker', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

• 要将点全部放在一行中，还可以设置

  jitter=False

  ，但当有重叠时，所有数据点都不会显示。

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="GnBu")

# add stripplot with dodge=True
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="GnBu",
              dodge=True, ax=ax, ec='k', linewidth=1, jitter=False)

# remove extra legend handles
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[:2], labels[:2], title='Smoker', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

• 使用

  seaborn.swarmplot

  ，与

  stripplot()

  类似，但点会被调整（仅沿着分类轴），以便它们不会重叠。

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="GnBu")

# add stripplot with dodge=True
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="GnBu",
              dodge=True, ax=ax, ec='k', linewidth=1, size=3)

# remove extra legend handles
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[:2], labels[:2], title='Smoker', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

Answer 2

同意特伦顿的解决方案，但我想指出的一件事是，如果你的箱线图使用你自己的宽度，那么箱线图和条形图之间的对齐将需要比简单地使用更多的调整

dodge = True