晚安]
在Rstudio中
我在将这两个大小不同的矩阵相乘时遇到问题，并且变得更糟，因为我必须以这种方式相乘，使得d2 $ ID = 1行中的值必须相乘only
w $ sample = 1。样本和ID表示相同的样本
换句话说，从“子集” d2 $ ID = 1，每个单个值（“ L1”，“ ST”，“ GR”，“ CB”，“ HSK”，“ DDM”）都必须乘以整数“子集” w $ sample = 1（在这种情况下，但并非总是4行），是的，所有值“ G2”，“ G4”，“ G6”，“ G8”，“ G12”
>d2 ID L1 ST GR CB HSK DDM 1 1 0.1662000 0.2337000 0.3637000 0.11110000 0.10100000 0.024300000 2 2 0.1896576 0.2280830 0.3705740 0.09406879 0.09319434 0.024422281 3 3 0.1110259 0.2217769 0.4180797 0.11122498 0.10902635 0.028866094 4 4 0.1558785 0.2008862 0.4222565 0.09805538 0.10218119 0.020742172 5 5 0.1536421 0.1674096 0.4205395 0.14362176 0.08635519 0.028431849 6 6 0.1841964 0.1514189 0.4603306 0.10243621 0.08928011 0.012337688> w sample G2 G4 G6 G8 G12 1 1 10.9 15.9 21.4 28.0 37.8 2 1 11.5 16.6 22.2 29.5 38.3 3 1 10.3 15.1 20.7 28.3 36.7 4 1 11.7 18.1 24.8 31.2 39.5 5 2 11.0 16.8 22.4 30.6 38.0 6 2 10.1 15.9 22.5 30.2 36.7 7 2 12.8 17.8 22.8 28.7 37.1 8 2 11.8 16.3 20.8 27.3 34.7 9 2 11.9 16.7 21.6 28.3 34.6 10 3 12.0 18.1 24.2 30.9 40.0 11 3 12.2 17.7 24.2 31.7 40.5 12 4 11.1 16.5 22.7 31.0 39.2 13 4 12.5 19.8 27.4 32.8 38.8 14 4 12.4 19.2 25.8 33.0 39.9 15 4 12.4 19.2 26.2 33.4 38.9 16 4 13.4 18.3 23.7 30.0 38.2 17 5 13.3 18.6 24.0 30.7 38.4 18 5 13.3 18.1 22.9 30.1 36.8 19 5 13.7 19.9 26.5 33.8 43.0 20 5 12.7 18.2 24.6 32.5 41.3 21 6 12.1 17.5 24.3 33.7 42.2 22 6 14.5 20.8 28.4 35.3 43.7我已经检查了很多问题，但我无法弄清楚，特别是因为大多数信息是针对相同大小的矩阵的。
我尝试通过过滤d2中的数据，但是数据集很大，然后效率很低。
我是初学者，如果您认为这么简单，请至少提供一个提示！我有几个像这样的数据集...
提前感谢！
在Rstudio中，均衡很好，我将这两个大小不同的矩阵相乘时遇到问题，并且变得更糟，因为我必须以这样的方式相乘，以使d2 $ ID = 1行中的值必须...
这似乎按照要求执行：