判断Python变量是否是内置类型的实例

Question

我需要确定给定的Python变量是否是本机类型的实例：

str

、

int

、

float

、

bool

、

list

、

dict

等。有优雅的方法吗？

或者这是唯一的方法：

if myvar in (str, int, float, bool):
    # do something

Answer 1

这是一个老问题，但似乎没有一个答案真正回答了具体问题：“（如何）确定Python变量是否是内置类型的实例”。请注意，它不是“[...] 特定/给定内置类型”，而是a。

确定给定对象是否是内置类型/类的实例的正确方法是检查该对象的类型是否恰好在模块中定义__builtin__

。

def is_builtin_class_instance(obj):
    return obj.__class__.__module__ == '__builtin__'

警告：如果

obj

 是一个类而不是实例，无论该类是否内置，都将返回 True，因为类也是一个对象，是 

type

 的实例（即 

AnyClass.__class__

）是

type

）。

Answer 2

实现此目的的最佳方法是将类型收集到名为

primitiveTypes

 的元组列表中，并且：

if isinstance(myvar, primitiveTypes): ...

types

模块

包含所有重要类型的集合，可以帮助构建列表/元组。

自 Python 2.2 起可用

Answer 3

我不知道你为什么要这样做，因为Python中没有任何“简单”类型，它都是对象。但这有效：

type(theobject).__name__ in dir(__builtins__) 但是明确列出类型可能会更好，因为它更清晰。或者甚至更好：更改应用程序，这样您就不需要知道其中的区别。

更新：需要解决的问题是如何为对象（甚至是内置对象）制作序列化器。做到这一点的最好方法不是制作一个以不同方式对待内置函数的大序列化器，而是根据类型查找序列化器。

类似这样的：

def IntSerializer(theint):
    return str(theint)

def StringSerializer(thestring):
    return repr(thestring)

def MyOwnSerializer(value):
    return "whatever"

serializers = {
    int: IntSerializer,
    str: StringSerializer,
    mymodel.myclass: MyOwnSerializer,
}

def serialize(ob):
    try:
        return ob.serialize() #For objects that know they need to be serialized
    except AttributeError:
        # Look up the serializer amongst the serializer based on type.
        # Default to using "repr" (works for most builtins).
        return serializers.get(type(ob), repr)(ob)

通过这种方式，您可以轻松添加新的序列化器，并且代码易于维护且清晰，因为每种类型都有自己的序列化器。请注意，某些类型是内置的这一事实如何变得完全无关紧要。 :)

Answer 4

您似乎有兴趣确保 simplejson 能够处理您的类型。这是由

轻松完成的

try:
    json.dumps( object )
except TypeError:
    print "Can't convert", object

这比尝试猜测 JSON 实现处理哪些类型更可靠。

Answer 5

Python 中的“本机类型”是什么？请不要将代码基于类型，请使用

Duck Typing。

Answer 6

现在是 2020 年，我使用的是 python 3.7，现有的答案都不适合我。相反，起作用的是

builtins module。方法如下：

import builtins
type(your_object).__name__ in dir(builtins)

Answer 7

对我来说最好的选择是：

allowed_modules = set(['numpy'])
def isprimitive(value):
  return not hasattr(value, '__dict__') or \
  value.__class__.__module__ in allowed_modules

此修复当 value 为模块时

value.__class__.__module__ == '__builtin__'

 将失败。

Answer 8

您可以通过

types

模块访问所有这些类型：

`builtin_types = [ i for i in types.__dict__.values() if isinstance(i, type)]` 提醒一下，首先导入模块

types

def isBuiltinTypes(var):
    return type(var) in types.__dict__.values() and not isinstance(var, types.InstanceType)

Answer 9

根据 S.Lott 的回答，你应该有这样的东西：

from simplejson import JSONEncoder

class JSONEncodeAll(JSONEncoder):
  def default(self, obj):
    try:
      return JSONEncoder.default(self, obj)
    except TypeError:
      ## optionally
      # try:
      #   # you'd have to add this per object, but if an object wants to do something
      #   # special then it can do whatever it wants
      #   return obj.__json__()
      # except AttributeError:
      ##

      # ...do whatever you are doing now...
      # (which should be creating an object simplejson understands)

使用：

>>> json = JSONEncodeAll()

>>> json.encode(myObject)
# whatever myObject looks like when it passes through your serialization code

这些调用将使用您的特殊类，如果 simplejson 可以处理它会处理的对象。否则，您的包罗万象的功能将被触发，并且可能（取决于您是否使用可选部分）对象可以定义它自己的序列化

Answer 10

问题要求检查非类类型。这些类型没有

__dict__

 成员（您也可以测试 

__repr__

 成员，而不是检查 

__dict__

）其他答案提到检查 

types.__dict__.values()

 中的成员资格，但此列表中的某些类型正在上课。

def isnonclasstype(val):
    return getattr(val,"__dict__", None) != None

a=2
print( isnonclasstype(a) )

a="aaa"
print( isnonclasstype(a) )

a=[1,2,3]
print( isnonclasstype(a) )

a={ "1": 1, "2" : 2 }
print( isnonclasstype(a) )

class Foo:
    def __init__(self):
        pass

a = Foo()
print( isnonclasstype(a) )

给我：

> python3 t.py
False
False
False
False
True
> python t.py
False
False
False
False
True

Answer 11

我发现了一个奇怪的方法如下：

def isBuiltin(obj):
    if type(obj)!=str and 'at 0x' in repr(obj):
        # XXclass at 0x.... or XXobject
        return False
    return True

Answer 12

内置类型函数可能会有所帮助：

>>> a = 5
>>> type(a)
<type 'int'>