说我有一个A类：
class A(object):
def __init__(self, x):
self.x = x
def __str__(self):
return self.x
我使用sys.getsizeof来查看A有多少字节实例：
>>> sys.getsizeof(A(1))
64
>>> sys.getsizeof(A('a'))
64
>>> sys.getsizeof(A('aaa'))
64
如上面的实验所示，无论A是什么，self.x对象的大小都是相同的。
所以我想知道python如何在内部存储一个对象？
这取决于什么样的对象，以及哪个Python实现:-)
在CPython中，这是大多数人在使用python时使用的，所有Python对象都由C结构PyObject表示。 “存储对象”的所有内容确实存储了PyObject *。 PyObject结构包含最小的信息：对象的类型（指向另一个PyObject的指针）及其引用计数（ssize_t大小的整数。）C中定义的类型扩展了这个结构，并且需要存储在对象本身中的额外信息，有时分开分配额外的数据。
例如，元组（实现为PyTupleObject“扩展”PyObject结构）存储它们的长度以及它们包含在结构本身内的PyObject指针（结构在定义中包含1长度数组，但实现分配了一块内存保持PyTupleObject结构的正确大小加上与元组应该保持的项目完全相同的数量。）同样，字符串（PyStringObject）存储它们的长度，它们的缓存哈希值，一些字符串缓存（“实习”）簿记，以及他们数据的实际char *。因此，元组和字符串是单个内存块。
另一方面，列表（PyListObject）存储它们的长度，PyObject **用于存储它们的数据，另一个ssize_t用于记录它们为数据分配的空间。因为Python在任何地方存储PyObject指针，所以一旦分配了PyObject结构就无法生成它 - 这样做可能需要移动结构，这意味着找到所有指针并更新它们。因为列表可能需要增长，所以它必须与PyObject结构分开分配数据。元组和字符串不能增长，因此它们不需要这样。 Dicts（PyDictObject）以相同的方式工作，尽管它们存储密钥，密钥的值和缓存哈希值，而不仅仅是项目。 Dict还有一些额外的开销来容纳小的dicts和专门的查找功能。
但是这些都是C中的类型，你通常可以通过查看C源来查看它们将使用多少内存。用Python而不是C定义的类实例并不那么容易。最简单的情况，经典类的实例，并不是那么困难：它是一个PyObject，它将PyObject *存储到它的类中（这与存储在PyObject结构中的类型不同），PyObject *到它的__dict__属性（保存所有其他实例属性）和PyObject *到它的weakreflist（由weakref模块使用，并且只在必要时才初始化。）实例的__dict__通常对实例是唯一的，所以在计算这样一个实例的“内存大小”时你通常也想计算属性字典的大小。但它不必具体针对实例！ __dict__可以分配到很好。
新式课程复杂化。与经典类不同，新样式类的实例不是单独的C类型，因此它们不需要单独存储对象的类。它们确实有空间用于__dict__和weakreflist引用，但与经典实例不同，它们不需要__dict__属性用于任意属性。如果类（及其所有基类）使用__slots__来定义严格的属性集，并且这些属性都没有命名为__dict__，则实例不允许任意属性，也不分配dict。另一方面，__slots__定义的属性必须存储在某个地方。这是通过直接在PyObject结构中存储这些属性的值的PyObject指针来完成的，就像使用C语言编写的类型一样.__slots__中的每个条目因此将占用PyObject *，无论属性是否设置。
所有这一切，问题仍然存在，因为Python中的所有东西都是一个对象，而拥有一个对象的所有内容都只是一个引用，有时很难在对象之间绘制线条。两个对象可以引用相同的数据位。他们可能只拥有该数据的两个引用。摆脱两个对象也摆脱了数据。他们都拥有这些数据吗？只有其中一个，但如果是这样，哪一个？或者你会说他们拥有一半的数据，即使摆脱一个对象不会释放一半的数据？ Weakrefs可以使这更加复杂：两个对象可以引用相同的数据，但删除其中一个对象可能会导致另一个对象也摆脱对该数据的引用，导致数据被清除。
幸运的是，常见的情况很容易弄明白。有一些用于Python的内存调试器可以很好地跟踪这些事情，比如heapy。只要您的类（及其基类）相当简单，您就可以对有多少内存进行有根据的猜测 - 特别是在大量情况下。如果您真的想知道数据结构的确切大小，请咨询CPython源代码;大多数内置类型是Include/<type>object.h中描述的简单结构，并在Objects/<type>object.c中实现。 PyObject结构本身在Include/object.h中描述。请记住：它一直指向下方;那些也占用了房间。
在新类实例的情况下，getsizeof（）返回由C函数PyObject返回的PyInstance_New()引用的大小
如果你想要一个所有对象大小的列表检查this。