R：删除行不会将某些.csv的数据上移，但会删除.xls文件的数据]]

Question

我对研究4年内几个州的GDP感兴趣。导入.csv文件后，我重命名了列名，然后删除了不相关的行。结果是数据在编号时跳过了第十行。因此它从1变为9，然后从11开始。

[当我尝试使用从.xls文件导入的类似数据框进行此操作时，数据编号后不会跳过第10行。

gdp<-read.csv("GDP_per.csv",skip = 4)
gdp<-gdp%>%
  rename(
    "2014" = X2013.2014,
    "2015" = X2014.2015,
    "2016" = X2015.2016,
    "2017" = X2016.2017,
    "2018" = X2017.2018
  )
gdp<-gdp[c(-(10),-(53:64)),]


gdp2<-read_excel("GDP_dol.xls", skip = 5)
gdp2<-gdp2[,c(2,20:24)]
gdp2<-gdp2[c(-(10),-(53:64)),]
9
特拉华州10.75.5-0.72.53.9

11佛罗里达4.96.55.04.45.8

vs。

9

特拉华州67178.970896.270379.872167.274973.3

10佛罗里达839706.0894044.0938370.3979464.61036323.2

我对研究4年内几个州的GDP感兴趣。导入.csv文件后，我重命名了列名，然后删除了不相关的行。结果是数据...

Answer 1

read.csv函数返回一个数据帧，而read_excel返回一个小标题。它们并不相同，并且不一定具有相同的行为方式。数据框将保留原始行名称，直到您更改它们为止，例如

(x <- data.frame(V1=1:10, V2=11:20))
(x2 <- x[-5, ])                # Row name 5 is missing
rownames(x2) <- NULL
x2                             # Row names 1 - 9

Answer 2

[我建议您使用read_csv()程序包中的readr函数，将其作为小标题导入，从而导致相同的行为。