AI 模型的pickling-unpickling 问题

Question

我正在使用 Google Colab 构建 AI 模型，它使用 Wav2Lip GitHub 存储库中的预训练模型（https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip/blob/master/README.md#getting-the-weights | Wav2lip+ GAN 模型），我已将其下载并上传到我自己的存储库中。当我将模型上传到谷歌驱动器并从那里调用它时，我已经成功运行了该模型。但是当我使用 git lfs 将其上传到我的 GitHub 存储库时，它显示了一个 pickling 错误。我怀疑模型有问题。我能做什么？

错误：

给出错误的代码单元格：

!cd LS_Final && python inference.py --checkpoint_path checkpoints/wav2lip_gan.pth --face "../sample_data/testvid2.mp4" --audio "../sample_data/output1.wav"

当我运行代码时，模型对一个人的视频/图像上的任何音频进行口型同步，使其看起来像是视频/图像中的人正在说出音频中的内容。该模型应该运行并为我提供输出视频，但它陷入了酸洗和取消酸洗。我使用谷歌驱动器使用了相同的模型，它工作得很好，所以我不认为该模型有任何磨损。可能和lfs有关？我还检查了 python 版本，在 google 驱动器上时它可以在 3.8（我的 python 版本）上运行。