在不同进程中运行 py.test 测试

Question

我正在尝试测试张量流程序。我正在使用参数化 py.test 夹具设置张量流会话：

@pytest.fixture(scope="session", params=configuration)
def session(request):
    if request.param == 'tensorflow':
        return tf.Session()
    elif request.param == 'tensorflow-eager':
        tfe.enable_eager_execution()
        return tf.Session()
    elif ...

Tensorflow 具有全局状态，因此多次测试启动可能会污染它。例如，启用急切执行后无法禁用它。有没有办法指示 py.test 为每个测试创建一个新进程？或者除了使用参数化夹具之外还有另一种配置测试环境的方法？用法示例：

@pytest.mark.parametrize("bias_type", ['variable', 'ndarray', 'list', 'tuple'])
@pytest.mark.parametrize("kernel_type", ['variable', 'ndarray', 'list', 'tuple'])
@pytest.mark.parametrize("input_type", ['variable', 'ndarray', 'list', 'tuple'])
def test_convolution(session, input_type, kernel_type, bias_type):
    ...

Answer 1

正如评论中所建议的，使用

pytest-xdist

将是解决方案。该插件设计用于并行或分布式执行测试（甚至可以进行多平台执行），但非常适合满足您在单独进程中运行每个测试的请求 - 您可以使用

--forked

参数来实现这一点。

免责声明

--forked

参数在 Windows 上不起作用，因为 Windows 不支持 fork-exec 模型，并且不提供任何

fork()

的替代品。

快速演示

让我们定义一个固定装置，在运行每个测试之前尝试打开急切执行：

from tensorflow.contrib.eager.python import tfe

import pytest


@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def eager(request):
    tfe.enable_eager_execution()

这个装置显然会使所有测试失败，但第一个测试除外，因为急切执行只能转动一次。通过一些虚拟测试：

def test_spam():
    assert True

def test_eggs():
    assert True

def test_bacon():
    assert True

运行普通

pytest

如预期失败：

$ pytest -v
============================== test session starts ================================
platform darwin -- Python 3.6.3, pytest-3.3.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0 -- /Users/hoefling/.virtualenvs/stackoverflow/bin/python3.6
cachedir: .cache
rootdir: /Users/hoefling/projects/private/stackoverflow/so-48234032, inifile:
plugins: forked-0.2, mock-1.6.3, hypothesis-3.44.4
collected 3 items

test_spam.py::test_spam PASSED                                                [ 33%]
test_spam.py::test_eggs ERROR                                                 [ 66%]
test_spam.py::test_bacon ERROR                                                [100%]

...
E       ValueError: Do not call tfe.enable_eager_execution more than once in the
same process. Note eager-mode methods such as tfe.run() also call 
tfe.enable_eager_execution.
...

现在安装

pytest-xdist

:

$ pip install pytest-xdist

并重新运行测试：

$ pytest -v --forked
============================== test session starts ================================
platform darwin -- Python 3.6.3, pytest-3.3.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0 -- /Users/hoefling/.virtualenvs/stackoverflow/bin/python3.6
cachedir: .cache
rootdir: /Users/hoefling/projects/private/stackoverflow/so-48234032, inifile:
plugins: forked-0.2, xdist-1.22.0, mock-1.6.3, hypothesis-3.44.4
collected 3 items

test_spam.py::test_spam PASSED                                                [ 33%]
test_spam.py::test_eggs PASSED                                                [ 66%]
test_spam.py::test_bacon PASSED                                               [100%]

============================= 3 passed in 6.09 seconds ============================

测试仍然按顺序运行，但每个测试都在自己的子进程中，因此没有一个失败。

现在您可以开始尝试并行执行，例如

$ pytest -v --forked --numprocesses=auto

等等。请参阅插件文档了解更多信息和更多使用示例。

Answer 2

--forked

选项不再可从

pytest-xdist

获得；它被移动到一个名为

pytest-forked

的单独插件。所以目前您想要安装

$ pip install pytest-forked

然后，要在其自己的分叉进程上运行每个测试，请按前面所述运行

pytest

：

$ pytest --forked [...]