如何创建包含原始数据帧中所有空值的数据框？

Question

我希望从原始数据帧创建一个pandas数据帧，其中只包含NA值的行

这是一个示例数据框，我希望我的输出看起来像：

 A B C                  A B C
 2 1 Green              1 2 nan
 1 2 nan                2 1 nan
 1 1 Red        -->   
 2 1 nan
 2 1 Green

我希望能够像这样编写我的代码，但这样可以为我提供nan值：

df = df[df.C == 'Green']

我已经用过了：

df = df[df.C != 'Green']
df = df[df.C !='Red']

如果可能，我希望有一行代码。谢谢！

Answer 1

IIUC，使用：

df[df.isna().any(1)]

   A  B    C
1  1  2  NaN
3  2  1  NaN

Answer 2

如果只有一列使用：

df = df[df.C.isnull()]

如果它是整个数据帧（您希望过滤数据帧中任何列对于给定行为null）

df = df[df.isnull().sum(1) > 0]