我的Flask应用程序将收到一个请求，进行一些处理，处理需要很长时间。与Gevent一起运行Gunicorn将使其能够同时处理许多缓慢的请求。我知道当我的应用程序处理此请求时，它也可以处理其他请求，但是我的目的是在此请求中，它可以快速响应客户端，并且仍在后台处理图像下载。如何修改下面的示例，以使视图不阻塞？
@app.route('/do', methods = ['POST'])
def do():
# here download many picture, it will tasks long time, and block。
return 'ok'
Flask + gevent不是正确的工具。 Gevent使用猴子补丁在事件循环上运行常规代码-但在此过程中，您将无法运行常规事件循环（例如安排异步任务）。我不是gevent专家（所以也许有一种我不知道的技术），但我不这么认为。
要实现这一点，我将做两件事之一。
建立异步任务系统。我用了很多芹菜，但是还有其他选择。这样做的缺点是您通常需要另一部分基础架构-Redis，rabbitmq等。但这确实是最好的解决方案。
使用显式异步Web框架。我为此使用Sanic。它使您可以直接从视图安排协程，以便即使视图协程完成后它们也可以继续运行。这意味着您的所有代码都必须是异步的，这是一个学习曲线。
使用线程或多处理来开始工作，而没有任何监视它的工具来进行清理，这是一个不太好的解决方案。最后，uwsgi内置了一些用于后台任务的东西，尽管我没有尝试过。