我一直在使用lme4中的lmer函数，它给出了自变量的系数，这样我就可以建立预测模型，但它并没有给出每个因子的F统计量。我试图找到如何在线获得那些（F统计数据）并且它说nlme中的anova函数给你F统计...这确实给了我们，但它只给了我分子的自由度，所以我无法验证（并且因为它是ANOVA而怀疑它是否考虑了我在混合模型中的随机因素，因此它们可能不是正确的F统计量。
如何获得考虑随机效应的模型的F统计量？我能够使用lsmeans成对运行tukey以检查特定的比较，但我想证明首先使用F统计运行这些比较。
car::Anova功能可能是更好的选择。它和anova确实计算了anova表，广义上测试了因子对模型的贡献，但是anova测试了它们的连续贡献而不是它们的边际贡献。不要太担心分母df;他们将与lsmeans同一系列比较的df类似。您可以考虑切换到emmeans包，因为lsmeans不会进一步开发。