Colab已升级到TensorFlow 2.0，现在遇到错误RuntimeError：版本不支持TensorFlow 2.0

Question

我已经在colab上很好地运行了DL模型，直到上周五他们升级了系统。我收到此错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py in _get_default_graph()
     65     try:
---> 66         return tf.get_default_graph()
     67     except AttributeError:

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

During handling of the above exception, another exception occurred:

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
8 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py in _get_default_graph()
     67     except AttributeError:
     68         raise RuntimeError(
---> 69             'It looks like you are trying to use '
     70             'a version of multi-backend Keras that '
     71             'does not support TensorFlow 2.0. We recommend '

RuntimeError：您似乎正在尝试使用不支持TensorFlow 2.0的多后端Keras版本。我们建议使用tf.keras，或者降级为TensorFlow 1.14。

我当前在Mac（Mojave）上运行Python 3.7.6版本。我的机器上正在运行TensorFlow 2.0.0版本。

Answer 1

我在使用Google Colab时也遇到了同样的问题。因此，我要做的是从tensorflow.keras模块导入所有模块，而不是仅使用通过keras进行调用的传统方法。

例如而不是'from keras.models import Sequential'使用'from tensorflow.keras import Sequential'

'从keras.layers导入Conv2D，MaxPool2D，密集，展平，辍学'使用'从tensorflow.keras.layers导入Conv2D，MaxPool2D，平坦，辍学，密集'

所以，我的新代码看起来像这样。 My new code.