ValueError：使用序列设置数组元素。关于Keras model.fit

Question

我在keras model.fit上得到“ValueError：用序列设置数组元素”

model.fit(X_tr, np.array(y_tr), batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.1, verbose=1)



X_tr
Out[22]:
array([[4256, 1244, 4475, ..., 8766, 8766, 8766],
       [5443, 3401, 4709, ..., 8766, 8766, 8766],
       [3829,  543,  681, ..., 8766, 8766, 8766],
       ...,
       [2185, 7510, 8004, ..., 8766, 8766, 8766],
       [7562, 5842, 4742, ..., 8766, 8766, 8766],
       [2449, 6217, 2310, ..., 8766, 8766, 8766]], dtype=int32)

X_tr.shape
(2699, 75)

np.array(y_tr)
Out[37]:
array([array([[0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
    0.],
   [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
    0.],
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.,
    0.],
   ...,
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.,
    0.],
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.,
    0.],
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.,
    0.]], dtype=float32)], dtype=object)

np.array(y_tr).shape
(2699,)

我很困惑，有人能帮帮我吗？提前致谢！

如果您需要代码：https://github.com/sunsuntianyi/question/blob/master/LSTM.ipynb

Answer 1

该错误肯定源于您将对象数组作为预测变量传递。从你的片段中我可以看出你的y_tr应该是形状（2699,17）。也许你在y_tr中的一些行不长17或者你可能已经专门使用了一个对象数组来生成数据。如果是后者，你可以尝试将其转换回来：

y_tr = np.asarray([np.asarray(row, dtype=float) for row in y_tr], dtype=float)

将float替换为适合您需求的任何类型。如果行的大小不同，则应该给出错误。