合并两个data.tables，添加另一列并保留重复项

Question

我有两个数据表：

Df1：（15.000 个观察值）

不	身份证
10101	8119500101
10601	13071516106
10601	13071516106
10800	8235500200

Df2：（45.000.000 个观测值）

来自	到
8119500101	13071516106
8235500200	8235500200
8119500101	8119500101

“ID”列、“from”和“to”列包含相同的值。我想匹配每个“ID”和“from”以及“ID”和“to”以添加列“NO”：

Df2：

来自	到	NO_from	不_
8119500101	13071516106	10101	10601
8235500200	8235500200	10800	10800
8119500101	8119500101	10101	10101

此外，对于某些“NO”值，没有匹配项，但是，我不想忽略它们，而是想保留它们以及重复项。:

Df2：

来自	到	NO_from	不_
8119500101	13071516106	10101	10601
8235500200	8235500200	10800	10800
8119500101	8119500101	10101	10101
不适用	不适用	00008	00008

我尝试过这个，但没有成功：

setDT(df2) [, "from_NO" := df1$NO[match(df2$from, df1$ID)],]
setDT(df2) [, "to_NO" := df1$NO[match(df2$to, df1$ID)],]

另外，我收到以下错误： 提供了 44571901 个项目，分配给“from_MT_Zone”列的 15782 个项目。如果您希望“回收”RHS，请使用rep() 向代码读者明确此意图。

你可以帮我吗？

Answer 1

两步加入：

library(data.table)
setDT(Df1)
setDT(Df2)
Df2[Df1, NO_from := i.NO, on = .(from == ID)
  ][Df1, NO_to := i.NO, on = .(to == ID)][]
#          from          to NO_from NO_to
#         <num>       <num>   <int> <int>
# 1: 8119500101 13071516106   10101 10601
# 2: 8235500200  8235500200   10800 10800
# 3: 8119500101  8119500101   10101 10101