我有一个程序，经常使用大规模数组，其中内存使用mmap分配
有没有人知道在提交内存之前大量分配地址空间的典型开销，无论是使用MAP_NORESERVE进行分配还是使用稀疏文件备份空间？ It5打击我mmap不能免费，因为它必须为分配的空间制作页表条目。在实现我正在考虑的算法之前，我想知道这个开销。
显然答案将取决于平台，我最感兴趣的是x64 linux，sparc solaris和sparc linux。我认为1mb页面的可用性使sparc上的开销比x64少得多。
mmap的开销取决于你使用它的方式。当您以适当的方式使用它时，它通常可以忽略不计。
在linux内核中，mmap操作可以分为两部分：
mm_struct）所以分配大量的内存使用mmap不会引入比小的开销更多的开销。
所以你应该在每次分配尽可能大的内存。 （避免多次小qazxsw poi）
并且您可以明确地提供起始地址（如果可能）。这可以在内核中节省一些时间来寻找足够大的可用空间。
如果您的应用程序是一个多线程程序。你应该避免同时调用mmap。这是因为地址空间受读写器锁保护，并且mmap始终采用写入器锁。在这种情况下，mmap延迟将更高。
而且，mmap只创建映射而不是页表。触摸时页面在页面错误处理程序中分配。页面错误处理程序将采用保护地址空间的读取器锁定，并且还可以影响mmap性能。
在这种情况下，你应该总是尝试重新使用你的大数组而不是mmap和munmap。 （避免页面错误）