灵活的资源配置

Question

我有一个服务器，我的学生可以在其中上传他们的网络应用程序（Python+Flask）。应用程序仅在使用时（用户进入应用程序时）才需要资源，这种情况很少见。我想通过以下方式在应用程序之间共享服务器资源（内存和CPU）：

• 如果当前仅使用一个应用程序，则应允许其使用所有系统资源。
• 如果使用两个或多个应用程序，则应在它们之间平均分配资源。例如，假设服务器有 4 GB 内存和 2 个 CPU，并且同时使用两个应用程序。那么每个应用程序最多应该能够使用 2 GB 内存和 1 个 CPU。
• 此外，我想给一些应用程序更高的优先级，这样，如果使用优先级应用程序，它可以使用所需的内存+CPU，而不管其他应用程序使用什么。

我该怎么做？

注意：我的服务器当前运行 Ubuntu，但如果需要，我可能可以切换到其他操作系统。

Answer 1

为了处理跨各种操作系统的管理，我建议采用基于容器的方法，例如Docker，结合Kubernetes等编排器。这种组合为每个应用程序的资源提供了更强大的控制层。

通过利用 Kubernetes 编排和监督容器，您可以为 Flask 应用程序的每个实例创建独立的单元（称为“pod”）。该架构允许您为每个 Pod 定义内存、CPU 等资源限制，保证机器资源的高效、公平分配。此外，您可以创建优先级来区分需要更高资源的应用程序，确保在必要时满足其需求。