如何传递二维直方图中每个离散值的直方图箱并绘制它

Question

我的数据可以看作是一个时间序列。对于

t=0

，有一些数据

x0

，然后对于

t=1

，有一些数据

x1

，等等。我正在尝试使用

sns.histplot

here 创建一个 2D 直方图，以供参考 该数据。我想计算沿 y 轴的 bin，并为每个

t

单独传递，但我不知道该怎么做。提供一些代码：

time  value
0     1.2
0     1.3
0     0.4
0     0.3
0     1.34
0     1.31
0     1.36
...   ...
1     3.4
1     10.2
1     5.2
1     100.13
1     108.13
...   ...
n     1.2
n     2.5

我有一个数据框，

df

，看起来像这样。请注意 0.3 的 binwidth 对于

t=0

来说是合适的，因为它将值

0.3; 0.4

放入一个 bin 中，而将值

1.2; 1.3; 1.34; 1.31; 1.36

放入不同的 bin 中。但是

t=1

的 binwidth 不起作用，因为每个值都有自己的 bin。对于

t=1

，更合理的 binwidth 为 10，这会将

3.4; 10.2; 5.2

分组到一个 bin 中，将

100.13; 108.13

分组到不同的 bin 中。当然，垃圾箱不必具有相同的大小，例如 0.3 或 10，但这只是为了说明问题。

目前，代码是

sns.histplot(df, x='time', y='value', discrete=(True, False))

，但这不是我想要的。我想传递这样的东西：

sns.histplot(df, x='time', y='value', binwidth=(1, (binwidth_t0, binwidth_t1,...,binwidth_n)))

其中每个

t

的每个 binwidth 都是独立传递的，并且相同的 binwidth 用于 x 轴（它是离散的）。

有办法实现这一点吗？它也不必与

sns.histplot

一起使用。不同的图书馆很好。如有任何帮助，我们将不胜感激。

编辑：我希望这能澄清这个问题。这是我目前拥有的情节： 忽略有次要情节的事实。如果您查看 ant，您可以看到沿 y 轴的 bin 都是相同的（大约 1-2，然后 2-3 等），并且每列（沿 x 轴的每个值）它们都是相同的。我希望每个

x

都有不同的垃圾箱。我希望这能让问题更加清楚。如果没有，请告诉我。

Answer 1

直方图用于显示数据点的分布，就您的情况而言，您的图中显然有太多箱。要纠正此问题，请设置

bins

的数量并使用

binwidth

更改垃圾箱的宽度，例如

sns.histplot(df, x = 'time', y = 'value', bins = 35,  binwidth = 5)