使用merge（）和sqldf :: sqldf（）获得相同的交叉联接>> [

Question

我有两个数据帧：Sales和Clients。我想使用sqldf::sqldf()和merge()在这些数据帧上执行交叉联接，并使用两种方法获得完全相同的结果。

到目前为止，我只能获得两个数据帧，并且行的顺序不同。

这是用于生成Sales和Clients数据帧的代码：

set.seed(1)

Sales <- data.frame(
  Product = sample(c("Toaster", "Radio", "TV"), size = 7, replace = TRUE),
  CustomerID = c(rep("1_2019", 2), paste(2:3, "2019", sep = "_"), paste(1:3, "2020", sep = "_"))
  )

Sales$Price <- round(ifelse(Sales$Product == "TV", rnorm(1, 400, 20),
                            ifelse(Sales$Product == "Toaster", rnorm(1, 40, 2), 
                                   rnorm(1, 35, 2))))

Clients <- data.frame(
  CustomerID = c(paste(2:4, "2019", sep = "_"), paste(1:2, "2020", sep = "_")),
  State = sample(c("CA", "AZ", "IL", "MA"), size = 5, replace = TRUE)
  )

这就是我得到的：

library(sqldf)

# cross join with base R
out1 <- merge(x = Sales, y = Clients, by = NULL)

# cross join with sqldf      
out2 <- sqldf("SELECT *
               FROM Sales
               CROSS JOIN Clients")

out1和out2具有不同的行顺序。如何调整sqldf()调用以使out1和out2完全相同？

这是我得到的最接近的：

merge(x = Sales, y = Clients, by = NULL)  

sqldf("SELECT *
       FROM Sales
       CROSS JOIN Clients 
       ORDER BY State DESC, Clients.CustomerID")

我有两个数据框：销售和客户。我想使用sqldf :: sqldf（）并使用merge（）在这些数据帧上执行交叉联接，并使用两种方法获得完全相同的结果。到目前为止，我是...

Answer 1

[我认为在ORDER BY中包括sqldf是重要的，因为它使人明白，在SQL中，除非明确指示，否则无法保证排序。