合并范围内所有x值，然后取每个bin中所有y值的均值的最佳方法？

Question

我有一个x，y坐标列表。 x值靠近但不相同。我想将x值在一个范围内合并在一起，然后取每个bin中y值的平均值。我希望最终结果是两个一维数组-装箱的x值之一，另一个相关的y平均值。

例如，对于list = ((1.0, 10.2), (1.3, 10.1), (1.6, 10.8), (2.3, 12.0), (2.4, 12.7))，>

我希望输出为：x = [1.0, 1.5, 2.0]和y = [10.15, 10.8, 12.35]。

在下面的代码中，我尝试使用scipy的stats.binned_statistic，但是由于不确定如何指定垃圾箱大小，因此未成功。在下面的代码中，我将每个bin放入10个元素以使其正常工作，但实际上，我想指定一个范围，例如将彼此之间0.5范围内的所有数字合并在一起。

我也看过numpy.digitize，但不是我要的那个。

import numpy as np
from scipy import stats

x = [x_values]
y = [corresponding_y_values]
test = stats.binned_statistic(x, y, 'mean', bins=(len(x))/10)
plt.plot(test)

我有一个x，y坐标列表。 x值靠近但不相同。我想将x值在一个范围内合并在一起，然后取每个bin中y值的平均值。我...

Answer 1

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