我有graphql用户类型,该用户类型需要来自多个REST API和不同服务器的信息。基本示例:从其余域1获取用户名,从其余域2获取用户名。这两个其余域都有一个公共的“ userID”属性。
我的解析器代码atm的简化示例:
user: async (_source, args, { dataSources }) => {
try {
const datasource1 = await dataSources.RESTAPI1.getUser(args.id);
const datasource2 = await dataSources.RESTAPI2.getUser(args.id);
return { ...datasource1, ...datasource2 };
} catch (error) {
console.log("An error occurred.", error);
}
return [];
}
此版本适用于此简化版本,但此解决方案有2个问题:首先,IRL有很多逻辑要合并2个json结果。由于某些字段是共享的但具有不同的数据(或为空)。因此,就像樱桃选择两个结果来创建组合结果。
我的第二个问题是,这仍然是瀑布方法。首先从restapi1获取数据,完成后调用restapi2。基本上,阿波罗服务器正在重新引入rest-waterfall-fetch graphql试图解决的问题。
请牢记这两个问题。我可以优化这段代码还是重写,以提高性能或可读性?还是有任何软件包可以帮助解决此问题?
非常感谢!
假设您的user
解析器返回type User
遗忘...
type User {
id: ID!
datasource1: RandomType
datasource1: RandomType
}
您可以为type User
中的每个字段创建单独的解析器,这可以将user
查询的复杂度降低到仅请求的字段。
query {
user {
id
datasource1 {
...
}
}
}
const resolvers = {
Query: {
user: () => {
return { id: "..." };
}
},
User: {
datasource1: () => { ... },
datasource2: () => { ... } // i wont execute
}
};
datasource1
和datasource2
解析器仅在执行Query.user
之后才并行执行。
关于性能,如果两个调用彼此独立,则可以利用Promise.all
并行执行它们:
const [dataSource1,dataSource2] = await Promise.all([
dataSources.RESTAPI1.getUser(args.id),
dataSources.RESTAPI2.getUser(args.id),
])
通常,我们让GraphQL的默认解析器逻辑来完成繁重的工作,但是如果您发现需要从两个调用中“挑选”数据,则可以在根解析器中返回类似的内容:
return { dataSource1, dataSource2 }
然后为每个字段编写解析器:
const resolvers = {
User: {
someField: ({ dataSource1, dataSource2 }) => {
return dataSource1.a || dataSource2.b
},
someOtherField: ({ dataSource1, dataSource2 }) => {
return someCondition ? dataSource1.foo : dataSource2.bar
},
}
}
用于并行呼叫。
const users = async (_source, args, { dataSources }) => {
try {
const promises = [
dataSources.RESTAPI1,
dataSources.RESTAPI2
].map(({ getUser }) => getUser(args.id));
const data = await Promise.all(promises);
return Object.assign({}, ...data);
} catch (error) {
console.log("An error occurred.", error);
}
return [];
};