我正在从事库存预测项目。这就是我想要的:
要显示Nifty50,Nifty100左右的所有可用股票,然后用户将选择该股票以仅预测第二天该股票的高低价格。
我正在使用Django。
[我到目前为止所做的:我可以显示库存清单。
def index(request):
api_key = 'myAPI_Key'
url50 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty50list.csv'
url100 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty100list.csv'
url200 = 'https://archives.nseindia.com/content/indices/ind_nifty200list.csv'
sfifty = requests.get(url50).content
shundred = requests.get(url100).content
stwohundred = requests.get(url200).content
nifty50 = pd.read_csv(io.StringIO(sfifty.decode('utf-8')))
nifty100 = pd.read_csv(io.StringIO(shundred.decode('utf-8')))
nifty200 = pd.read_csv(io.StringIO(stwohundred.decode('utf-8')))
nifty50 = nifty50['Symbol']
nifty100 = nifty100['Symbol']
nifty200 = nifty200['Symbol']
context = {
'fifty': nifty50,
'hundred': nifty100,
'twohundred': nifty200
}
return render(request, 'StockPrediction/index.html', context)
我想要的是:我想获取所有股票的实时数据open
,high
,LTP
,Change
,Volume
。根据实时数据,它会随着股票价值的变化而变化。
请帮助!
您必须结合下面的Ajax/Jquery
这样的代码来定期获取数据并更新DOM
中的值: