从有序数据中随机采样

Question

在模拟中，我们需要有序数据，它是来自大小为 n 的完整数据集的大小为 m 的随机样本（有或没有替换）。不幸的是，对采样数据进行排序最终成为我们模拟中的性能瓶颈。

因此，我们想知道是否可以仅对完整数据集进行一次排序，然后通过从有序数据中采样直接获得有序样本（无需对

sample()

返回的索引进行排序）。

有人建议如何在 R 中执行此操作（我们不一定需要 R 代码，但一般方法也足够了）？

Answer 1

我认为最明显的方法是不对行进行采样，而是对一个简单的数字索引（即 1 到行数）进行采样，然后对 that 进行排序并提取相关记录：

bigorderedlist <- rnorm(1e6)

bigorderedlist[sample(1:length(bigorderedlist), 10) |> sort()]