Panda：使用lambda函数通过添加两列来创建新列

Question

我正在学习熊猫的lambda功能，我正在尝试使用它，但不知何故卡在一个非常简单的taks，我相信我真的很接近。

数据框看起来像这样

    A   B
0   1   2
1   2   3
2   3   4

我想要跟随数据框：

    A   B  C
0   1   2  3
1   2   3  5
2   3   4  8


newSumColumn = lambda x: x['A'] / x['B']
df['C'] = df.apply(newSumColumn)

但是，当我这样做时，我遇到了('A', 'occurred at index Unnamed: 0')

这看起来像是一项简单的任务，但此时我还是撞在了墙上

Answer 1

你有一个拼写错误，需要添加axis=1

# it is B not b
newSumColumn = lambda x: x['A'] / x['B']
#should add axis=1
df.apply(newSumColumn,axis = 1)
Out[1018]: 
0    0.500000
1    0.666667
2    0.750000
dtype: float64

Answer 2

默认情况下，该功能沿列应用。要沿行申请，您可以尝试：

newSumColumn = lambda x: x['A'] / x['b']
df['C'] = df.apply(newSumColumn, axis=1)