我读过一些地方，一些数据库在查询数据库时使用bloom过滤器来查找匹配项。在我的示例中，我使用的是Postgresql数据库之一。
我的问题是谈论使用Redis实现布隆过滤器，该模块具有一个允许您在集合中输入成员时使用布隆过滤器的模块。 （但是请记住查找过程的复杂性，而不是从磁盘中检索该值）
现在，使用Redis的好处是将值存储在内存中，这比尝试在rdbms中查找值要好得多，因为该值存储在磁盘上。
在我的示例中，说我正在检查用户名是否已存在，是否仍然值得在带有Bloom过滤器的内存解决方案中使用Redis而不是仅通过Postgresql查询进行检查？
我的流程类似于：CheckIfUserExsits() // using Redis bloom filterIf TRUE then confirm with rdbms // do to x% probability of false positive nature of bloom filterIf rdbms == MATCH then reply with "User does exist"Else don't check rdbms at all // do to 0% probability of false negative nature of bloom filter
此流应该更高级，因为您不是在查询rdbms，而是通过更有效地返回false的内存查找来快速执行此操作。
然而，我只关心成员是否存在，为提高在回复false时的性能，Redis步骤真的有帮助吗？因为如果Postgresql已经使用bloom过滤器查询表，那么性能应该已经相对较快。
我读过一些地方，一些数据库在查询数据库时使用bloom过滤器来查找匹配项。在我的示例中，我使用的是这些数据库之一的Postgresql。我的问题...
除非您确实遇到性能问题，否则请不要添加Redis。它增加了第二个数据存储，开发速度将大大减慢，并会发现更多错误，因为每个数据更改都需要在两者之间进行同步。