使用 Python 从 Excel 中提取列

Question

我有一个具有 ff: row/col 结构的 Excel 文件

ID   English   Spanish   French
 1   Hello     Hilo      Halu
 2   Hi        Hye       Ghi
 3   Bus       Buzz      Bas

我想读取 Excel 文件，提取行和列值，并根据英语、西班牙语和法语列创建 3 个新文件。

所以我会有这样的东西：

英文文件：

"1" = "Hello"
"2" = "Hi"
"3" = "Bus"

我一直在使用xlrd。我可以打开、读取和打印文件的内容。然而，这就是我使用此命令得到的结果（Excel 文件已打开）：

for index in xrange(0,2):
    theWord = '\n' + str(sh.col_values(index, start_rowx=index, end_rowx=1)) + '=' + str(sh.col_values(index+1, start_rowx=index, end_rowx = 1))
    print theWord

输出：

[u'Parameter/Variable/Key/String']=[u'ENGLISH'] <-- is this a list?, didn't the str() use to strip it out?

u在那里做什么？ 如何去掉方括号？

Answer 1

u

表示它是一个unicode字符串，当您调用

str()

时它会被放在那里。如果将字符串写入文件，它就不会在那里。您得到的是该列中的 1 行。这是因为您使用的是

end_rowx=1

它会返回一个包含一个元素的列表。

尝试获取列值列表：

ids = sh.col_values(0, start_rowx=1)
english = sh.col_values(1, start_rowx=1)
spanish = sh.col_values(2, start_rowx=1)
french = sh.col_values(3, start_rowx=1)

然后你可以将它们

zip

放入元组列表中：

english_with_IDS = zip(ids, english)
spanish_with_IDS = zip(ids, spanish)
french_with_IDS = zip(ids, french)

其形式为：

("1", "Hello"),("2", "Hi"), ("3", "Bus")

如果您想打印配对：

for id, word in english_with_IDS:
       print id + "=" + word

col_values

返回列值列表，如果您想要单个值，可以调用

sh.cell_value(rowx, cellx)

。

Answer 2

import xlrd

sh = xlrd.open_workbook('input.xls').sheet_by_index(0)
english = open("english.txt", 'w')
spanish = open("spanish.txt", 'w')
french = open("french.txt", 'w')
try:
    for rownum in range(sh.nrows):
        english.write(str(rownum)+ " = " +str(sh.cell(rownum, 0).value)+"\n")
        spanish.write(str(rownum)+ " = " +str(sh.cell(rownum, 1).value)+"\n")
        french.write(str(rownum)+ " = " +str(sh.cell(rownum, 2).value)+"\n")
finally:
    english.close()
    spanish.close()
    french.close()

Answer 3

使用pandas：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.ExcelFile('test.xls').parse('Sheet1', index_col=0) # reads file

In [3]: df.index = df.index.map(int)

In [4]: for col in df.columns:
   ...:     column = df[col]
   ...:     column.to_csv(column.name, sep='=')  # writes each column to a file                                                    
   ...:                                          # with filename == column name

In [5]: !cat English  # English file content
1=Hello
2=Hi
3=Bus

Answer 4

wqfwdfdqfqgfeasdfhijadshfjdjwegogelj