我有一个物联网应用程序，其中所有数据来自具有标准有效负载的不同传感器，其中所有更改都是变量ID，它是一个四位数的十六进制字符串。
我目前使用类似data.varID之类的名称作为我的测量名称。 varID也是一个标记，即使有冗余也是如此。但这有点不方便，因为有时候我希望能够跨多个varID轻松查询数据。
我试图找到该问题的答案，但找不到它：之间有什么区别
或
据我所知，就数据库中的时间序列数而言，两者都是相等的，所以还有其他考虑吗？
我通常需要的查询类型很简单：
SELECT "value" FROM "db1"."autogen"."data.org1.global.5051" WHERE time > now() - 24h AND ("device"='d--0000-0000-0000-0acf' OR "device"='d--0000-0000-0000-0ace')
因此基本上可以在一段时间内跨设备获取给定变量的数据。但是在某些情况下，我也想一次获得一个以上的变量，这就是为什么我想做类似的事情的原因：
SELECT "value" FROM "db1"."autogen"."data.org1" WHERE time > now() - 24h AND ("device"='d--0000-0000-0000-0acf' OR "device"='d--0000-0000-0000-0ace') AND ("variable"="5051") AND ("variable"="5052")
但是目前，我将所有内容都放在一个测量值上，并以“设备”，“变量”（以及其他一些东西）作为标签。
所以，在切换到对整个数据库进行单一测量之前，我需要考虑什么考虑因素？
由于没有人能够回答这个问题，我将尽我所能回答它。
[一个较大的测量系列与较小的测量系列之间似乎没有任何性能差异。
但是存在一个关键的差异，在我们的案例中，这最终迫使我们进行了多次测量：
在我们的情况下，尽管不同度量之间的架构共享相同的字段，但是某些度量可以具有其他字段。
问题是字段似乎与度量本身相关联，所以如果我们添加
data,device=0bd8,var=5053 value=10 1574173550390000
data,device=0bd8,var=5053 value=10 1574173550400000
data,device=0bd8,var=5054 foo=12,value=10 1574173550390000
data,device=0bd8,var=5055 bar=10,value=10 1574173550390000
var 5054具有foo字段，5055具有bar字段的事实意味着，当您查询任何变量时，将同时获得foo和bar（如果它们分别设置为None，不存在）：
{'foo': None, 'bar': None}
这意味着，如果您有100个变量，并且每个变量都添加了5个自定义字段，则每次查询最终都会有500个字段。尽管这不是存储问题，但是字段与度量相关联的事实意味着，即使大多数字段设置为None，您也会在数据库返回的JSON对象上呈指数增长。
如果模式在所有测量中都是相同的，则似乎在使用单个data测量（带有不同标签）Vs之间没有区别。多次data.<var>测量。