我是Optaplanner的新手，我试图解决一个非常简单的问题（现在，我最终会添加更多约束）。我的模型如下：我有任务（MarkerNesting），必须在VirtualMachine上一次运行一个;目标是将MarkerNestings列表分配给VirtualMachines，使用所有机器（我们可以认为我们有比机器更多的任务作为第一个近似值）。因此，我希望每个任务都有一个开始和结束日期（作为阴影变量 - 尚未实现）。
我想我必须使用链式变量，VirtualMachine是锚（通过时间模式链接） - 我是对的？
所以我写了一个program，灵感来自一些例子（tsp和coach和shuttle），有4台机器和4个任务，我希望每台机器在解决时都有一个任务。但是，当它运行时，我得到一些奇怪的结果：并非所有机器都被使用，但最糟糕的是我有重复的MarkerNesting实例（输出示例）：
[VM 1/56861999]~~~>[Nesting(155/2143571436)/[Marker m4/60s]]~~~>[Nesting(816/767511741)/[Marker m2/300s]]~~~>[Nesting(816/418304857)/[Marker m2/300s]]~~~>[Nesting(980/1292472219)/[Marker m1/300s]]~~~>[Nesting(980/1926764753)/[Marker m1/300s]]
[VM 2/1376400422]~~~>[Nesting(155/1815546035)/[Marker m4/60s]]
[VM 3/1619356001]
[VM 4/802771878]~~~>[Nesting(111/548795052)/[Marker m3/180s]]
实例是不同的（读取日志：[Nesting(id/hashcode)]），但它们具有相同的ID，因此它们最终是相同的实体。如果我理解得很好，Optaplanner会在找到最佳解决方案时克隆解决方案，但我不知道为什么会混合这样的实例。
我的代码有什么问题吗？这是正常的行为吗？
先感谢您！
您没有创建的重复MarkerNesting实例，具有相同的内容，但具有不同的内存地址，因此!=彼此相同：这意味着默认解决方案克隆中出现错误，这是基于反射。已经有一段时间了，因为那里有人遇到过问题。请参阅有关“规划克隆”的文档部分。链式变量的复杂模型（will be improved）根本没有帮助。
有时一个位置很好的@DeepPlanningClone修复它，但在这种情况下，它可能也是由于没有被挑选的@InverseRelationShadowVariable。
在任何情况下，setter方法中的那些system.out都会产生误导 - 它们既可以通过解决方案克隆器也可以通过移动来实现，因此如果没有解决方案哈希（=内存地址），它们就什么也不说。尝试在最佳解决方案更改事件或BestSolutionRecaller调用cloneWorkingSolution()中为原始和克隆执行类似的system.out。
正如所料，我做错了什么：在Schedule（PlanningSolution），我有一个VirtualMachine集合的吸气剂，从另一个领域计算（pools：每个Pool持有VirtualMachines）。因此，没有setter，解决方案克隆人可能无法正确克隆解决方案（可能因为pools没有注释为问题事实或计划实体？）。
为了解决这个问题，我删除了Pool类（不是真的需要），在VirtualMachine中留下了Schedules的集合。
总而言之，在您需要之前不要引入太多类^ _ ^'
我在github上推送了正确版本的代码。