我正在使用spss进行以下项目的混合效果模型：向参与者询问一些开放式问题，并记录他们的答案。
例如，如果参与者的答案与平等有关，则变量“平等”被编码为“ 1”。否则，它被编码为“ 0”。因此，因变量是变量“平等”。
固定效果：-参与者所在的国家/地区（亚洲人与西方人）-性别（男vs女）-年龄段（较年轻的年龄段vs.较高的年龄段）-状况（对照组与干预组）
随机效果：主题ID（参与者）
样本大小：超过600名参与者
我在spss中的语法：
MIXED Equality BY Country Gender AgeGroup Condition
/CRITERIA=CIN(95) MXITER(100) MXSTEP(10) SCORING(1) SINGULAR(0.000000000001) HCONVERGE(0, ABSOLUTE) LCONVERGE(0, ABSOLUTE) PCONVERGE(0.000001, ABSOLUTE)
/FIXED= Country Gender AgeGroup Condition | SSTYPE(3)
/METHOD=ML
/PRINT=SOLUTION TESTCOV
/RANDOM=INTERCEPT | SUBJECT(SubID_R) COVTYPE(VC).
在spss中运行此分析时，会出现以下警告：
迭代已终止，但尚未实现收敛。
尽管出现此警告，混合过程仍继续。随后产生的结果基于上一次迭代。模型拟合的有效性尚不确定。
我尝试将“ MXSTEP”的数量从10增加到10000，但是出现另一个警告：
最终的Hessian矩阵不是正定的，尽管所有满足收敛标准。
尽管出现此警告，混合过程仍继续。后续结果的有效性无法确定。
我也尝试增加“ MXITER”的数量，但警告仍然存在。请问如何处理这个问题以摆脱警告？
我正在使用spss进行以下项目的混合效果模型：询问参与者一些开放性问题，并记录他们的答案。例如，如果参与者的...
除了您已经尝试过的方法外，在某些情况下，增加Fisher计分步骤的数量可能会有所帮助，但在某些情况下，您的随机截距方差确实是多余的，您将无法解决此问题这些数据和那个模型。