创建纽约热图[关闭]

Question

我收集了一些关于Excel的数据（纽约地铁站每日负载）。第一列有站名，第二列有占用，第三和第四列有下表中的经度和纬度。

如何将其转换为纽约市的热图？我知道在R或Matlab中编码，但我对任何其他方便的方法都很开放。

Answer 1

首先，只有五次观察，热图可能不是可视化给定数据的最佳方式。使每个观察成为一个点，然后按占用颜色编码可能是解决给定问题的更好方法。一般来说，只要我有经度和纬度数据，我就会使用R中的GGMap库和Google Maps API来绘制数据。在R中制作热图（如果这是你真正想要的）的代码可以在下面找到，但请注意你必须有一个谷歌地图API密钥（免费为学生!!）。

library(tidyverse)
library(ggmap)
library(devtools)


register_google("YOUR_API_KEY")

nyc_map <- get_map(location = c(lon = -74.00, lat = 40.71), maptype = "terrain", zoom = 13)

 ggmap(nyc_map) + 
    geom_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = Occupancy), size = 0.3) + 
    stat_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = ..level.., alpha = ..level..), size = 0.01, bins = 16, geom = "polygon") + 
    scale_fill_gradient(low = "green", high = "red") + 
    scale_alpha(range = c(0, 0.3), guide = FALSE)

它并不完美，但这是制作热图和开始的好地方的快捷方式。请注意，这些电台相距很远，因此添加更多观测值可能会使情节变得更好。我使用ggmap-demo-heat来获取制作热图的代码。我再次建议为每个站点使用单点（geom_point），然后按占用率对每个站点进行着色。 geom_point(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, col = occupany))可能是一个很好的起点。

Answer 2

Qgis是一个开源工具。在其中，您可以从.csv文件创建图层，然后在图层属性==>样式中选择热图并修改其他变量。完成此步骤后，在raster ==> heatmap下，修改其他参数即可完成。