使用kafka流在时间窗口中获取给定键的最后一个事件[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• How to send final kafka-streams aggregation result of a time windowed KTable? 2回答

我开始使用KStream来使用现有主题中的数据。

我只对在10秒钟内获取给定ID的最后一个事件感兴趣。我尝试使用以下代码：

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, MySale> stream = builder.stream(INPUT_TOPIC, Consumed.with(Serdes.String(), specificAvroSerde));

stream.selectKey((key, value) -> value.getID())
    .groupByKey()
    .windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofSeconds(10)))
    .reduce((value1, value2) -> value2)
    .toStream()
    .peek((key, value) -> log.info("key={}, value={}", key, value.toString()))
    .to(OUTPUT_TOPIC, Produced.with(Serdes.String(), specificAvroSerde));

但我最终得到了所有的事件，而不仅仅是最后一个事件。是否可以使用KStream做我想做的事情？

Answer 1

使用.suppress()

它会抑制窗口中的所有中间结果，并仅发出最终结果。

stream.selectKey((key, value) -> value.getID())
    .groupByKey()
    .windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofSeconds(10)))
    .reduce((value1, value2) -> value2)
    .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(unbounded())))  // like this
    .toStream()
    .peek((key, value) -> log.info("key={}, value={}", key, value.toString()))
    .to(OUTPUT_TOPIC, Produced.with(Serdes.String(), specificAvroSerde));

你可以在这里阅读更多：https://kafka.apache.org/21/documentation/streams/developer-guide/dsl-api.html#window-final-results