Azure ML：我们如何在python脚本中连接到已注册的数据集（由SQL数据存储制成）？

Question

我正在使用Azure ML。从Azure SQL数据库创建了一个数据存储。然后使用SQL从该数据存储中注册数据集。

能够查看数据集中的数据，但是当尝试从python脚本读取此数据集时，出现如下错误：

“ Exception = DatasetExecutionError;无法连接到指定的数据库”

下面是示例代码：

dataset = Dataset.get_by_name(workspace=ws, name='ds_test')
df_rawest = (dataset.to_pandas_dataframe())

• 其中：

  ---

• [ds_test = my registered dataset

  ] >>

• [and ws = Azure workspace

] >>

有人遇到过这样的问题吗？

我正在使用Azure ML。从Azure SQL数据库创建了一个数据存储。然后使用SQL从该数据存储中注册数据集。可以查看数据集中的数据，但是在尝试读取此数据时......>

请按照以下快照和以下document进行注册数据集。

Answer 1

请按照以下快照和以下document进行注册数据集。