如何从陆地卫星图像中去除云层

Question

我正在尝试计算平均每年 MSAVI2 点估计值，但我想在分析中考虑云层覆盖情况。我认为这可以通过过滤数据以仅包含云层覆盖率低于 10% 的图像来实现。我认为可以使用

ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite

 函数来做到这一点，但是当我将该函数应用于我的 

filtered

 变量时，我继续运行其余的代码，这表明filtered.map 不是一个函数。我的猜测是 simplecomposite 函数以某种方式改变了过滤对象的类，但我不确定如何正确实现 

ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite

 以仅包含云量低于 10% 的图像。我对 Google 地球引擎还很陌生，因此我们将不胜感激任何帮助！

var LS7 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1"),

//filtering data
var filtered = LS7.filterDate('2016-01-01', '2016-12-31');
var filtered = ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite({collection: filtered,asFloat:true})

 

// Map over the collection to produce the desired data as a collection.
var MSAVI2_collection = filtered.map(function (image) {
  return image.expression(
    '(2 * NIR + 1 - sqrt(pow((2 * NIR + 1), 2) - 8 * (NIR - RED)) ) / 2', 
    {
      'NIR': image.select('B4'), 
      'RED': image.select('B3')
    }
  );
});

//take an average of all MSAVI2 Values.
var MSAVI2 = MSAVI2_collection.median();

//add the MSAVI2 layer
Map.addLayer(MSAVI2, {min: -0.15, max: 0.15}, 'MSAVI2');

Answer 1

我不断运行其余的代码，这表明filtered.map不是一个函数。

原因是

ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite

的输出是一个简单的图像，而不是

ImageCollection

 ee对象（根据

函数文档），并且ee.Image

没有

map

方法。

要计算单个图像中的 MSAVI2 表达式，请遵循以下方法：

// Check the image type of 'filtered' variable
print(ee.Algorithms.ObjectType(filtered));

// Compute MSAVI2 index
var getMSAVI2 = function(img){
  return img.expression(
    '(2 * NIR + 1 - sqrt(pow((2 * NIR + 1), 2) - 8 * (NIR - RED)) ) / 2', 
    {
      'NIR': img.select('B4'), 
      'RED': img.select('B3')
    });
};

// Apply above function to the composite image
var MSAVI2 = getMSAVI2(filtered);

//add the MSAVI2 layer
Map.addLayer(MSAVI2, {min: -0.15, max: 0.15}, 'MSAVI2');