共享变量和线程.Lock

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在 Java 中,除非您使用原子操作或其他线程同步机制,否则线程中的共享变量的值可能会停滞。

给定 CPython 中的 GIL。我看到了 Lock inc 的价值,其中: 即使在令人困惑的

a += 1
习惯用法中,在赋值之前也要执行多个步骤。为了防止竞争状况。

但是在像

a = 1
这样的情况下,没有锁。某个线程更新 a 后,是否可以让线程 A 和 B 读取不同的值?

问这个问题的另一种方式是,Lock 是否可以确保共享值传播,而缺少 Lock 则不能?

python multithreading synchronization locking
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问题不在于

a = 1
。如果您在整个代码中所做的唯一一件事是将
a
设置为各种值,那么您不需要锁。

但是,如果您在设置

a = 1
的同时,代码中的其他地方正在执行
a = a + 1
,那么您需要锁定它们。您锁定了
a = 1
,这样如果其他人递增
a
,它会在您设置
a
之前或之后完全发生。

因此在几乎所有情况下,除非您真的知道自己在做什么,否则锁是最简单的解决方案。

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