在同一个pandas数据帧中交换行

Question

我正在尝试在pandas中交换相同DataFrame中的行。

我试过跑步

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0], a.iloc[1]
a.iloc[0], a.iloc[1] = c, b

但我最后得到的两行显示第二行的值（3,4）。

即使变量b和c现在都分配给3和4，即使我没有再次分配它们。难道我做错了什么？

Answer 1

使用临时变量来存储使用.copy()的值，因为您在链上分配值时更改值，即使您使用复制，数据将直接更改。

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0], a.iloc[1]


temp = a.iloc[0].copy()
a.iloc[0] = c
a.iloc[1] = temp

或者你可以直接使用副本

a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
b, c = a.iloc[0].copy(), a.iloc[1].copy()
a.iloc[0],a.iloc[1] = c,b

Answer 2

通过这种方式，它可以外推到更复杂的情况：

    a = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,4]], index=range(2), columns = ['A', 'B'])
    rows = a.index.tolist()
    rows = rows[-1:]+rows[:-1]
    a=a.loc[rows]