所以我处于针对一个用例实施CNN项目的需求收集阶段。我很想知道如何在AI / ML行业中为特定用例选择合适的模型。我看到有很多CNN架构,但是如何选择适合我要求的架构?
是仅在错误试验中完成,还是有任何特定方法选择正确的体系结构?如果这是一个错误尝试过程,那么麻烦吗?如果我们只需要使用错误尝试,那么对我们有多长时间?
[说建筑,如果您要说的话
以上所有内容都是由不同的团队构建的,以参与每年发生的image-net wiki挑战。每种架构仅对应一个用例,在1000个不同类别中对图像进行分类。因此,我认为架构无法通过用例加以区分。话虽如此,您可以按照以下标准考虑架构,