Rasa 聊天机器人应用程序中超出范围和意外的查询处理

Question

我使用 Rasa 后端构建了一个聊天机器人应用程序。但我无法处理意外和超出范围的查询。请帮我解决这个问题。详情如下

Rasa Version: 3.0

我尝试构建具有各种意图的机器人。当我尝试提出与已经训练的意图相关的任何问题时，我得到了准确的结果。但是，当我提出与机器人范围之外的问题相关的问题时，它会随机采取意图并返回答案，或者机器人进入无限处理循环。此外，当我给出意外查询（例如仅数字或随机字符串）时，也会发生与上述相同的情况。

当询问超出范围的查询或询问意外查询时，我希望机器人返回一些字符串，例如“我没有接受过此类查询的培训”

Answer 1

您需要使用

nlu_fallback

意图，当没有其他意图与传入查询匹配时使用该意图。

这可以通过在 config.yml 的管道中包含

FallbackClassifier

来完成。

config.yml：

pipeline:
  - name: FallbackClassifier
    threshold: 0.3
    fallback_action: "action_fallback"

rules.yml：

  - rule: handle low confidence query
    steps:
      - intent: nlu_fallback
      - action: action_fallback

当用户以意图置信度 <=

threshhold

进行查询时，将触发意图

nlu_fallback

。此意图可用于以受控方式处理低置信度查询。

threshold

的值应根据您意图的置信度测试结果来设置。