Dialogflow CX Generator Fulfillment 不使用通过 Vertex AI Search 创建的数据存储来回答问题

Question

我正在为特定平台构建基于 GCP 的问答支持聊天机器人（西班牙语），利用 Vertex AI Search 来分析包含该平台文档的 PDF 文件。然后，Dialogflow CX 获取所述文档并使用生成器通过所述数据存储生成履行。

生成器提示（我尝试用西班牙语编写提示，并对其可以使用的内容进行更多限制）

问题是，每当我提出问题时，Dialogflow Messenger 都会返回两件事：生成的响应和来自数据存储的引用。数据存储中的引用是正确的（也就是说，它应该正确分析文档并知道在哪里寻找答案），但生成的响应完全是虚构的（我假设模型在 Google 中搜索提示来寻找答案，而不是数据存储，尽管我在提示中指定仅使用数据存储）

在上图中，我问了一个在文档中明确回答的基本问题，第二个响应（即参考）是正确的，但生成的响应甚至不适用于上下文。我问了几个问题，这些问题都是明确提出的（就像我写了文档中已经存在的相同的文本字符串一样）并且可以通过推理来回答，但到目前为止没有一个能正确工作。

我尝试过调整生成器的参数，更改提示以限制数据存储的使用，并用英语创建聊天机器人，但这些都不起作用。

Answer 1

不要使用 $request.knowledge.answer，而是使用 $request.knowledge.answer[0]